人工智能 | 游侠的博客

人工智能: 机器学习、深度学习等人工智能相关知识

目录

# 1. 论文笔记: 1-1. Transformer笔记 1-2. Gated Transformer Networks for Multivariate Time Series Classification 1-3. SwingTransformer 1-4. Rocket、MiniRocket、MultiRocket 1-5. A survey on semi-supervised learning 1-6. 半监督学习经典方法 Π-model、Mean Teacher 1-7. A survey on semi-supervised learning半监督综述 1-8. CLIP改进工作 1-9. 计算机视觉对比学习综述 1-10. Large Language Models can Deliver Accurate and Interpretable Time Series Anomaly Detection

# 2. 一些小知识点: 2-1. pytorch、numpy、pandas函数简易解释【持续更新ing】 2-2. BatchNorm和LayerNorm的区别 2-3. 监督学习步骤 2-4. 分类算法的评价指标 2-5. 生成模型判别模型区别 2-6. 常见损失函数及说明 2-7. LDA与PCA降维方法 2-8. nn.Sequential作用 2-9. one-hot编码 2-10. python中的zip函数 2-11. 关于nn.CrossEntropyLoss的一些小说明 2-12. 关于使用全局平均池化需要注意的地方 2-13. L2正则化、归一化、范数

# 3. 《深度学习500问》: 3-1. 第一章_数学基础 3-2. 第二章_机器学习基础

# 4. pytorch知识点: 4-1. unsqueeze与squeeze函数 4-2. torch.arange函数详解 4-3. TensorDataset、Dataset和DataLoader 4-4. 如何在pytorch中使用tensorboard 4-5. tensor比较大小函数

上次更新: 2024/05/30, 07:49:34

01
tensor比较大小函数 05-30

02
Large Language Models can Deliver Accurate and Interpretable Time Series Anomaly Detection 05-27

03
半监督学习经典方法 Π-model、Mean Teacher 04-10

更多文章>